Capítulo 11 - Previsão de Amostragem de Gerenciamento de Demanda 1. Previsão perfeita é praticamente impossível 2. Ao invés de procurar a previsão perfeita, é muito mais importante estabelecer a prática de revisão contínua da previsão e aprender a conviver com previsão imprecisa 3. Quando a previsão , Uma boa estratégia é usar 2 ou 3 métodos e olhar para eles para a visão de senso comum. 2. Fontes básicas da procura 1. Demanda dependente - procura de produtos ou serviços causada pela procura de outros produtos ou serviços. Não muito a empresa pode fazer, ele deve ser atendida. 2. Demanda independente - demanda que não pode ser derivada diretamente da demanda por outros produtos. A empresa pode: a) Desempenhar um papel ativo para influenciar a demanda - aplicar pressão sobre sua força de vendas b) assumir um papel passivo para influenciar a demanda - se uma empresa está funcionando em uma capacidade total, pode não querer fazer nada sobre a demanda. Outras razões são competitivas, legais, ambientais, éticas e morais. Tente prever o futuro com base em dados passados. 1. Curto prazo - menos de 3 meses - decisões tácticas como reabastecimento de inventário ou programação de EEs a curto prazo 2. Médio prazo - 3 M-2Y - captura de efeitos sazonais, tais como clientes respondem a um novo produto 3. Longo prazo - mais de 2 anos. Identificar pontos de viragem importantes e detectar tendências gerais. A regressão linear é um tipo especial de regressão onde as relações entre as variáveis formam uma reta Y abX. Variável dependente de Y a - interceptação de Y b - inclinação X - variável independente É usada para a previsão a longo prazo de ocorrências principais e planejamento agregado. Ele é usado tanto para previsão de séries temporais quanto para previsão de relacionamento casual. É a técnica de previsão mais utilizada. As ocorrências mais recentes são mais indicativas do futuro (valor mais previsível) do que as do passado mais distante. Devemos dar mais peso ao minério períodos de tempo recentes na previsão. Cada incremento no passado é diminuído por (1-alfa). Quanto maior o alfa, mais próxima a previsão segue o real. Mais recente ponderação alfa (1-alfa) na 0 Dados um período de tempo mais velho alfa (1-alfa) na 1 Dados dois período de tempo mais velho alfa (1-alfa) na 2 Qual dos seguintes métodos de previsão é muito dependente da seleção do Os indivíduos certos que serão julgadamente utilizados para realmente gerar o valor de previsão deve ser entre 0 e 1 1. 2 ou mais valores predeterminados de Alpha - dependendo do grau de erro, diferentes valores de Alpha são usados. Se o erro for grande, Alpha é 0,8, se o erro for pequeno, Alpha é 0,2. 2. Valores calculados de Alpha - o erro real suavizado exponencialmente dividido pelo erro absoluto sufocado exponencialmente. Técnicas Qualitativas na Previsão Conhecimento de especialistas e exigem muito julgamento (novos produtos ou regiões) 1. Pesquisa de Mercado - à procura de novos produtos e idéias, gostos e aversões sobre os produtos existentes. Principalmente SURVEYS amp ENTREVISTAS 2. Painel Consenso - a idéia de que 2 cabeças são melhores do que um. Painel de pessoas de uma variedade de posições pode desenvolver uma previsão mais confiável do que um grupo mais estreito. O problema é que os níveis mais baixos de EE são intimidados por níveis mais elevados de gestão. O julgamento executivo é usado (um nível mais alto de administração está envolvido). 3. Analogia histórica - uma empresa que já produz torradeiras e quer produzir panelas de café poderia usar a história torradeira como um modelo de crescimento provável. 4. Método Delphi - muito dependente da seleção dos indivíduos certos que serão julgadamente utilizados para realmente gerar a previsão. Todo mundo tem o mesmo peso (mais justo). Resultados satisfatórios são geralmente alcançados em 3 rodadas. OBJETIVO - Planejamento, Previsão e Reabastecimento Colaborativo (CPFR) Para trocar informações internas selecionadas em um servidor Web compartilhado, a fim de fornecer visões confiáveis e de longo prazo da demanda na cadeia de suprimentos. Gerenciamento de Operações - Capítulo 3 Qual das seguintes opções Seria uma vantagem de usar uma força de vendas compostas para desenvolver uma previsão de demanda A. A equipe de vendas é menos afetada pela mudança das necessidades do cliente. B. A força de vendas pode facilmente distinguir entre desejos do cliente e ações prováveis. C. A equipe de vendas está sempre ciente dos planos futuros dos clientes. D. Os vendedores são menos susceptíveis de serem influenciados por acontecimentos recentes. E. Os vendedores são menos susceptíveis de serem influenciados pelas quotas de vendas. C. A equipe de vendas está sempre ciente dos planos futuros dos clientes. Membros da força de vendas devem ser as organizações mais estreitas link com seus clientes. Qual frase descreve mais de perto a técnica de Delphi A. previsão associativa B. inquérito ao consumidor C. série de questionários D. desenvolvido na Índia E. dados históricos C. série de questionários Os questionários são uma forma de promover um consenso entre as perspectivas divergentes. O que não é uma característica de médias móveis simples aplicadas aos dados de séries temporais A. suaviza variações aleatórias nos dados B. pondera cada valor histórico igualmente C. retarda mudanças nos dados D. requer apenas os últimos períodos previsão e dados reais E. suaviza real Variações nos dados D. exige apenas os últimos períodos de previsão e dados reais As médias móveis simples podem exigir vários períodos de dados. Na suavização exponencial ajustada à tendência, a previsão ajustada pela tendência consiste em: A. uma previsão exponencialmente suavizada e um fator de tendência alisada. B. uma previsão exponencial suavizada e um valor de tendência estimado. C. a previsão antiga ajustada por um fator de tendência. D. a previsão antiga e um fator de tendência suavizada. E. uma média móvel e um fator de tendência. A. uma previsão exponencial suavizada e um fator de tendência suavizada. Tanto a variação aleatória como a tendência são suavizadas nos modelos TAF. No modelo aditivo de sazonalidade, a sazonalidade é expressa como um ajuste à média no modelo multiplicativo, a sazonalidade é expressa como um ajuste à média. A. quantidade percentual B. quantidade percentual C. quantidade quantidade D. porcentagem porcentagem E. qualitativa quantitativa A. quantidade percentual O modelo aditivo simplesmente acrescenta um ajuste sazonal à previsão dessazonalizada. O modelo multiplicativo ajusta a previsão dessazonalizada multiplicando-a por um relativo à estação ou índice. Técnicas de previsão geralmente assumem: A. a ausência de aleatoriedade. B. continuidade de algum sistema causal subjacente. C. uma relação linear entre tempo e demanda. D. precisão que aumenta o mais longe no tempo os projetos de previsão. E. exatidão que é melhor quando itens individuais, em vez de grupos de itens, estão sendo considerados. B. continuidade de algum sistema causal subjacente. As técnicas de previsão geralmente assumem que o mesmo sistema causal subjacente que existia no passado continuará a existir no futuro. Uma abordagem gerencial em relação à previsão que procura ativamente influenciar a demanda é: A. reativa. B. proativo. C. influente. D. prolongado. E. retroativo. Simplesmente responder à demanda é uma abordagem reativa. Impulso da Força Minimização da Força de Impacto O processo de minimizar uma força de impacto pode ser abordado a partir da definição do impulso de força. Se um impacto detém um objeto em movimento, então a mudança no momento é uma quantidade fixa, e estender o tempo da colisão diminuirá a média temporal da força de impacto pelo mesmo fator. Este princípio é aplicado em muitas situações de senso comum: Se você saltar para o chão de qualquer altura, você dobrar seus joelhos após o impacto, estendendo o tempo de colisão e diminuindo a força de impacto. Um boxer se afasta de um soco, estendendo o tempo de impacto e diminuindo a força. Os automóveis são feitos para desmoronar após o impacto, estendendo o tempo de colisão e diminuindo a força de impacto. Alternativamente, o mesmo cenário pode ser examinado com o auxílio do princípio trabalho-energia. Um impacto que pára um objeto em movimento deve fazer trabalho suficiente para retirar sua energia cinética, de modo que estender a distância movida durante a colisão reduz a força de impacto média. Nota: esta abordagem para minimizar a força durante uma colisão usa a média da força sobre a distância em vez da média ao longo do tempo. O perfil de força durante uma colisão como o de um carro com uma árvore pode ser complexo, seja expresso em termos de tempo ou de distância. O que você quer dizer com força média Avião e Duck Avião Duck Estimativa da Força Estimativa do Pato do Avião Acidente de Colisão do Pato do Avião
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